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Media
Internal Training2026
01 / 49
A New Operating Mode

Agent 元年到了，
我们如何转型

一场写给文案与设计师的认知更新。不是学一个新按钮，而是重排工作方式。

未本品牌咨询·内部培训·Brutalist Direction
AI
Agent 元年到了，我们如何转型
Prelude
RoadmapToday
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Before We Start

今天我们聊什么

01
已经发生的事
30 min
先看真实案例和已经跑通的结果。
02
agent 到底是什么
15 min
把聊天工具和能干活的 AI 分开说清楚。
03
我们这一行会怎么变
15 min
岗位边界变薄，元能力更值钱。
04
openclaw 是什么
15 min
看懂它的壳、脑子、工具和技能。
05
实战演示 + Q&A
45 min
最后直接切电脑，现场跑一遍海报生成。
先给听众一条清晰路线
Agenda
HookCold Start
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No Warm-up
agent 元年到了。
我们这一行，有什么影响？
先给冲击，再给解释
Hook
Act ICase One
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Case 01

飞书海报
工作流

一天，五个项目，二十二张海报。重点不是快，而是任务怎么被并行地推进。

Feishu·Bot·Parallel Work
多群并行协作截图
案例一入口：先看结构，不先解释原理
Act I
Act IWorkflow Shift
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One Project, One Group

一个项目
拉一个群

这不是“一个人偷偷用 AI 做图”。真正改变的是协同路径：需求、反馈、修改、确认，都回到同一个任务容器里。

工作不再围着人转，
而是围着任务流动。
Role 01
项目经理
拉群、定目标、收口节奏。
Driver
AI 驱动者
拆任务、下指令、盯结果回传。
Role 02
策划决策人
定口径、定结构、给方向判断。
Project Group
项目群
所有需求、反馈、修改、确认，都沉到同一个群里，而不是在人和人之间来回散落。
需求 反馈 修改 确认
Role 03
设计决策人
看画面、看质量、做取舍判断。
Bot
执行 Bot
被 AI 驱动者调度，负责生成和回传。
Decision Loop
其他人参与决策
不是围观，而是在群里直接给判断和确认。
从人找人，变成大家都围着同一条任务流
Case One
Act INumbers
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The Result

这不是想象，是已经跑通的结果

Projects
5
五个项目同时推进
Posters
22
这次汇总的首轮海报成果
Cycle
1天
不是试验，而是交付
Potential
Faster
流程继续打磨后还能再提速
数字页只做一件事：建立信任
Data
Act IPoster Wall
07 / 49
Output 01 / 08
海报成果 01
01
海报成果 02
02
海报成果 03
03
海报成果 01 / 08
Output
Act IPoster Wall
08 / 49
Output 02 / 08
海报成果 04
04
海报成果 05
05
海报成果 06
06
海报成果 02 / 08
Output
Act IPoster Wall
09 / 49
Output 03 / 08
海报成果 07
07
海报成果 08
08
海报成果 09
09
海报成果 03 / 08
Output
Act IPoster Wall
10 / 49
Output 04 / 08
海报成果 10
10
海报成果 11
11
海报成果 12
12
海报成果 04 / 08
Output
Act IPoster Wall
11 / 49
Output 05 / 08
海报成果 13
13
海报成果 14
14
海报成果 15
15
海报成果 05 / 08
Output
Act IPoster Wall
12 / 49
Output 06 / 08
海报成果 16
16
海报成果 17
17
海报成果 18
18
海报成果 06 / 08
Output
Act IPoster Wall
13 / 49
Output 07 / 08
海报成果 19
19
海报成果 20
20
海报成果 07 / 08
Output
Act IPoster Wall
14 / 49
Output 08 / 08
海报成果 21
21
海报成果 22
22
海报成果 08 / 08
Output
Act IMotion Output
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Not Just Static

甚至，不止于静态海报

黄小咕 / Motion Output
笑嘟嘟 / Motion Output
成果不只是静态，也能快速进入动态表达
Motion
Act IKey Shift
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Beneath The Output

真正改变的，不只是效率

过去：人驱动

人找人
人催人
人等人
任务散在不同人手里，信息总在路上，进度只能靠人一遍遍追。
→

现在：AI 驱动

任务自动推进
多项目并行
反馈快速闭环
任务先沉到系统里，再由人做判断，协同重心从“催”变成“看结果”。
协同方式，从人驱动，转向 AI 驱动。
从成果页收回到底层判断
Shift
Act IQuote
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Case One Takeaway
AI 的长处在于并行，
不在于串行。
停顿三秒，让这句话落地
Quote
Act IICase Two
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Case 02

你眼前的
这份 PPT

今天你看到的每一页，都是 AI 参与完成的。不是神迹，是清晰的协作链路。

openclaw×opendesign×真实过程
OpenDesign 生成界面截图
01 · OpenDesign 生成界面
PPT 策划截图
02 · 策划与执行正在同一链路里推进
这份 deck 本身，就是第二个案例
Act II
Act IIConversation
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Speak First

先在飞书里，
把想法说出来

提需求
给反馈
改结构

这一页不是让观众读完整聊天记录，而是让他们感受到“过程是真的发生过”。

飞书沟通过程截图 1
Step 01 · 需求提出
飞书沟通过程截图 2
Step 02 · 反馈修正
飞书沟通过程截图 3
Step 03 · 结构确认
重点不是逐字读，而是证明协作过程真实存在
Process
Act IIDocuments
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From Chaos To Structure

再把混乱想法，
变成结构化文档

01
内容骨架
先定章节和判断，让内容有主线。
内容骨架截图
02
页面具体文案
把每页到底讲什么，压成可执行文字。
页面具体文案截图
03
逐页大纲
最后锁每一页的顺序、停顿和重点。
逐页大纲截图
策划骨架→逐页大纲→制作说明
AI 不只是写字，而是在帮人把想法变成交付结构
Docs
Act IIAgent Chain
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Not One Tool

不是一个 agent 包打天下

Openclaw
负责策划
把主题拆成结构化 MD，给出逐页骨架和判断。
Structured MD
负责交接
让内容从对话变成可以继续执行的中间物。
OpenDesign
负责视觉
把逐页说明真正排成可演示的 deck。
关键不是迷信某一个工具，
而是理解每个工具的边界。
未来更像工具编排，而不是单点崇拜
Chain
Act IIAnalogy
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This Happened Before

这种变化，不是第一次发生

01
手绘时代
靠手感、经验、纸笔。能力集中在“我会不会画、会不会写”。
纸笔手绘稿
02
电脑时代
开始学 PS、AI、Office。不是重学审美，而是重学工具。
PSAIOffice
03
AI 时代
学 agent 的边界与协作方式，让结果更快、更稳、更并行。
codexopenclawopendesignclaude code
重新学工具，不是重新学审美。
给听众一个“我能学”的台阶
Analogy
Act IIQuote
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Case Two Takeaway
保持好奇心，
用合适的工具做高效的事。
案例 B 的收束：从抵触变成尝试
Quote
InterludePause
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The Human Question
那么，
人的价值到底是什么？
从案例冲击转向认知重构
Pause
Act IIIDefinition
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Core Concept

agent ≠ 聊天工具

如果不理解这件事，前面的案例看起来就只像一场表演。

进入课程核心，不再只讲案例
Act III
Act IIIDifference 01
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Difference 01

一次性对话 → 持续协作

聊天工具

每次从零开始
  • 上下文容易丢失
  • 更像一次咨询
  • 做完一轮就散
→

agent

持续接着干
  • 有记忆
  • 有工作区
  • 有持续身份
差别不在于“会不会聊天”，而在于它能不能接着上一轮继续做。
持续性，是第一道真正的分界线
Difference
Act IIIDifference 02
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Difference 02

回答问题 → 完成任务

聊天工具

说完就停
  • 你问什么，它说什么
  • 输出主要是文字
  • 人自己收尾
→

agent

做到交付
  • 能调用工具
  • 能闭环执行
  • 能交付结果
“能不能给我一个结果”，才是听众最容易抓住的分界线。
“交付物”是最容易理解的关键词
Difference
Act IIIDifference 03
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Difference 03

单点输出 → 工作流编排

聊天工具

一问一答
  • 单线程
  • 靠人继续推动
  • 更像单点回应
→

agent

把流程跑起来
  • 能拆任务
  • 能调度工具 / 其他 agent
  • 能多线程并行推进
真正被放大的，是编排流程的能力，不只是输出一个答案。
这页和前面的“并行”形成呼应
Difference
Act IIIDefinition
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Define It Clearly

所以，agent 到底是什么？

agent 是能干活的 AI，
不只是能聊天的 AI。
理解任务 → 调工具 → 编排流程 → 交付结果
01
理解任务
不是只回一句“可以”。
02
调用工具
真正开始动手做事。
03
编排流程
安排先后顺序和依赖。
04
交付结果
给出页面、图片、表格等结果。
一句定义，给第二段收口
Definition
Act IIIQuote
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Core Definition
agent 是能干活的 AI，
不只是能聊天的 AI。
给概念一个可反复复述的句子
Quote
Act IVRole Shift
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Boundaries Thinning

边界正在被抹平

文案、策划、设计之间的墙，正在变薄。接下来真正稀缺的，是判断力。

进入岗位变化讨论
Act IV
Act IVOverlap
32 / 49
Cross-Skill

每个岗位，
都在长出第二种能力

设计师不再只会做图，策划不再只会列逻辑，文案也能先出视觉草图。真正中心是“我能不能把结果做出来”。

文案
也能出草图
策划
也能做设计
设计师
也能写方案
agent
补齐动作层
岗位边界交叉，中心改成结果导向
Overlap
Act IVThree Not Yet
33 / 49
Barrier Reset

“不会”，正在变得没那么重要

01
不会做 PPT？
一句话先出方案，再沿着方案修，不再从空白页硬凿。
02
不会写文案？
先给需求，先拿多个版本，再做判断和筛选。
03
不会做设计？
文字结构可以先变成画面，占位版也能先帮你跑起来。
但你仍然要判断：什么是好方案。
抹平的是起步门槛，不是审美和判断
Barrier
Act IVQuote
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Lower Bound
agent 抹平的是下限，
不是上限。
像判断，不像口号
Quote
Act IVMeta Abilities
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What Still Matters

真正值钱的，
反而更清楚了

A
行业理解
知道问题真正在哪里，知道哪些信息值得放大。
B
美的判断
分得清“好看”和“有效”，也分得清什么不该做。
C
人的洞察
理解客户、用户和团队，所以知道答案该怎么被接受。
工具越强，判断越值钱。
越是能自动化，越能看出谁有判断力
Meta
Act IVQuote
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Sharpest Statement
我们不会被 AI 取代，
但会被更会用 AI 的人取代。
第三段最锋利的一页
Quote
Act VOpenclaw
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System Anatomy

openclaw 是什么？

它不是一个魔法按钮，而是一套可组装的 agent 系统。下面开始讲机制。

从宏观判断转入具体系统
Act V
Act VShell
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A Shell First

它首先是一个
agent 的空壳

刚装上时几乎没有价值。要不断装脑子、工具和技能，它才会真正开始干活。

容器→模型→工具→技能
先别把它当成成品，
先把它当成容器。
01
空壳
刚装上，只有基本框架。
02
装脑子
接入模型，让它会理解与表达。
03
装工具
让它能看、能写、能操作。
04
装技能
告诉它什么时候做、怎么做。
先把误解打掉，再讲强大之处
Shell
Act VTrade-off
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Power Comes With Cost

开放，意味着强大，
也意味着调试成本

优点

  • 能不断组装
  • 能越用越强
  • 能适配我们的工作流
×

缺点

  • 开放生态复杂
  • 调试成本高
  • 没调清楚前会不稳定
理解机制，才能真正用好它。
不只吹优点，才更可信
Trade-off
Act VSystem Map
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The Core Diagram

真正的三个关键概念：
LLM、Skills、Tools

LLM
脑子 + 嘴巴
负责理解、推理、表达，决定智商与风格。
Skills
做事说明书
告诉它什么时候做、怎么做、用哪些工具。
Tools
手和脚
让它能看网页、写文件、处理图片、控制电脑。
Agent Container
openclaw
它不是第四个并列能力，而是把 LLM、Skills、Tools 绑在一起，真正把任务跑出来的容器。
全场最重要的机制图
System Map
Act VLLM
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Part 01

LLM：脑子 + 嘴巴

理解
读懂任务、提取重点、抓住约束。
Reason
推理
知道先做什么、后做什么、哪里有风险。
Think
表达
把结果用人能理解的方式说出来。
Speak
豆包、GPT、Claude，
决定的是它的智商和风格。
但只有脑子，
依然不等于会做事。
不讲技术细节，只讲作用和边界
LLM
Act VTools
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Part 02

Tools：让它有手有脚

tools 是它能调用的外部能力。没有这层，它最多只会说；有了这层，它才开始做。

重点不是工具名字多，而是它终于可以动手。
控制电脑
Desktop
打开网页
Browser
操作飞书
Feishu
读写文件
Files
生成图片
Image
处理结果
Delivery
工具只是“能用”，还没到“知道什么时候用”
Tools
Act VSkills
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Part 03

Skills：告诉它什么时候做，怎么做

Rule 01Trigger

每个 skill 都有适用场景，不是任何任务都硬套。

Rule 02Read First

命中后，虾指挥会先读说明书，再开始执行。

Rule 03Nested

skill 里可以继续调工具，也可以再调其他 skill。

海报 skill 示例
01
文案策划
先把主题、口径和层级捋清。
02
调研信息
补素材、核对约束、找参考。
03
生成图片
按说明书一步步调用能力。
04
交付结果
把图和整理说明一起给到你。
skill 才是可持续扩展能力的关键层
Skills
Act VHow To Start
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Monday Morning Guide

不知道怎么开始？
直接问它

“我想做一个海报 / 报价 / 产品图修图，
你目前有哪些 skill 可以帮我？”
先把需求说清楚，让它先报出能用的技能清单。对不会编程的人，这比先研究底层机制更实用。
01
先说清楚要做什么
目标、素材、限制越明确，推荐越准。
02
让它推荐 skill
先选方法，再开始执行。
03
按适用场景使用
别执着一个工具，选最合适的那一个。
给团队一个下周一就能用的方法
How To Start
Act VIDemo
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Live Demo
实战演示
海报生成 skill
接下来，直接切到电脑实操
这一页只做过渡，不讲细节
Demo
Act VITakeaways
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Keep These Three

最后，带走三句话

01
agent 不是替代我们，
是替代我们身上的重复动作。
02
被抹平的是下限，
元能力反而更值钱。
03
下周一开始，先问虾指挥：
“有什么技能现在就能帮我？”
这页适合被拍下来带走
Takeaways
Act VIFinal Quote
47 / 49
Last Line
人的价值，
回归到思考和判断。
全场终极收束
Final Quote
Act VIQnA
48 / 49
Q&A
工具、流程、岗位变化，或者你自己的工作怎么被 agent 改造，都可以直接问。
把轻松感留给最后的互动
QnA
EndThank You
49 / 49
Close

谢谢

保持好奇心，保持判断力。

未本品牌咨询·内部培训
与封面呼应，不再添加新信息
End